Ich weiß, das ist erreichbar mit Boost wie pro. But ich wirklich gerne vermeiden, Boost Ich habe gegoogelt und nicht gefunden, keine geeigneten oder lesbaren Beispiele. Basisch möchte ich den gleitenden Durchschnitt eines laufenden Streams von einem Strom von Gleitkommazahlen zu verfolgen Mit den neuesten 1000 Nummern als Datenbeispiel. Was ist der einfachste Weg, dies zu erreichen. Ich experimentierte mit der Verwendung eines kreisförmigen Arrays, exponentiell gleitenden Durchschnitt und ein einfacher gleitender Durchschnitt und festgestellt, dass die Ergebnisse aus dem kreisförmigen Array passte meine Bedürfnisse am besten Wenn Sie Ihre Bedürfnisse einfach sind, können Sie nur versuchen, einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu verwenden. Einfach nur, Sie machen eine Akkumulatorvariable, und wie Ihr Code bei jedem Sample sieht, aktualisiert der Code den Akkumulator mit dem Neuer Wert Du wählst eine konstante Alpha, die zwischen 0 und 1 ist, und berechnen dies. Sie müssen nur einen Wert von Alpha finden, wo die Wirkung einer bestimmten Probe nur für etwa 1000 Proben dauert. Hmm, ich bin nicht wirklich sicher, dass dies ist Passend für dich, jetzt da ich es hier hingelegt Das Problem ist, dass 1000 ein ziemlich langes Fenster für einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt ist Ich bin mir nicht sicher, dass es ein Alpha gibt, das den Durchschnitt über die letzten 1000 Zahlen verbreiten würde, ohne Unterströmung im Floating Punkt-Berechnung Aber wenn Sie einen kleineren Durchschnitt wünschen, wie 30 Zahlen oder so, ist dies eine sehr einfache und schnelle Art und Weise zu tun it. answered Jun 12 12 bei 4 44. 1 auf Ihrem Beitrag Der exponentielle gleitende Durchschnitt kann das Alpha zu sein Variable So ermöglicht dies die Berechnung von Zeitbasis-Mittelwerten zB Bytes pro Sekunde Wenn die Zeit seit dem letzten Akkumulator-Update mehr als 1 Sekunde ist, lassen Sie alpha 1 1 sein. Andernfalls können Sie alpha be usecs seit letztem Update 1000000 jxh Jun 12 12 at 6 21.Basically Ich möchte den gleitenden Durchschnitt eines laufenden Streams von einem Strom von Gleitkommazahlen mit den neuesten 1000 Zahlen als Datenbeispiel verfolgen. Hinweis, dass die unten die Gesamtsumme als Elemente als hinzugefügt ersetzt ersetzt, vermeiden Kostspielig, um die Summe zu berechnen, die für den Durchschnitt benötigt wird - auf Nachfrage. Total ist ein anderer Parameter von T zu unterstützen, zB mit einer langen langen, wenn insgesamt 1000 lang s, ein int für char s oder ein doppeltes zu total float s. Dies ist ein bisschen fehlerhaft, dass Numsamples an INTMAX vorbeikommen könnten - wenn Sie sich vorstellen können, dass Sie eine lange Zeit langer Zeit verwenden können oder ein zusätzliches bool Datenelement verwenden, um aufzuzeichnen, wann der Container zum ersten Mal gefüllt wird, während er Numsamples um das Array herumtreibt und dann etwas Unschuldiges umbenannt hat Wie pos. answered 12. Juni 12 bei 5 19.on geht davon aus, dass void Operator T Probe tatsächlich void Operator T Probe oPless Jun 8 14 bei 11 52. oPless ahhh gut gesichtet tatsächlich ich bedeutete, dass es void Betreiber T Probe aber natürlich Sie könnten verwenden, was Notation Sie mochten, beheben, danke Tony D Jun 8 14 bei 14 27.Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ein SMA Beispiel, betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28. Eine 10-tägige MA würde das ausgleichen Schlusskurse für die ersten 10 Tage als der erste Datenpunkt Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis fallen lassen, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, behalten die MAs die aktuelle Preisaktion vor Sie basieren auf vergangenen Preisen, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung So wird ein 200-Tage-MA ein viel größeres Maß an Verzögerung haben als ein 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge Der MA zu verwenden hängt von den Handelszielen ab, mit kürzeren MAs für kurzfristige Handel und längerfristige MAs mehr geeignet für langfristige Investoren Die 200-Tage-MA ist weit gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen oben und unten Dieser gleitende Durchschnitt gilt als wichtige Handelssignale. MAs vermitteln auch wichtige Handelssignale auf eigene Faust oder wenn zwei Durchschnitte überkreuzen Ein aufsteigender MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Aufwärts-Impuls wird mit einem bullish Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA über einen längerfristigen MA-Abwärts-Impuls mit einem bärigen Crossover überwindet, der bei einer kurzfristigen MA unterhalb eines längerfristigen MA übergeht - Einfache und exponentielle. Moving Averages - Einfache und exponentielle. Moving Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgen Indikator Sie nicht vorhersagen Preisrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Lag Moving Mittelwerte lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatte Preis-Aktion und filtern Sie den Lärm Sie bilden auch die Bausteine für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Durchschnittliche SMA und die Exponential Moving Average EMA Diese gleitenden Durchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder definieren potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Diagramm mit einem SMA und ein EMA auf it. Klicken Sie auf die Tabelle für eine Live-Version. Einfache bewegliche durchschnittliche Berechnung. Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird durch die Berechnung des durchschnittlichen Preises einer Sicherheit über eine bestimmte Anzahl von Perioden gebildet. Die meisten gleitenden Durchschnittswerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse Fünf Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt Der erste Tag des gleitenden Durchschnittes deckt einfach die letzten fünf Tage ab Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts fällt den ersten Datenpunkt 11 ab und fügt den neuen Datenpunkt hinzu 16 Der dritte Tag des gleitenden Durchschnittes setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt 12 fällt und den Neuer Datenpunkt 17 Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen Zeitraum von drei Tagen steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Mittelwert knapp unter dem Wert liegt Letzter Preis Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15 Preise der vorangegangenen vier Tage waren niedriger und dies bewirkt, dass der gleitende Durchschnitt zu lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung durch mehr Gewicht Zu den jüngsten Preisen Die Gewichtung, die auf den jüngsten Preis angewendet wird, hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt Ein exponentieller gleitender Durchschnitt EMA muss irgendwo so einfach beginnen Gleitender Durchschnitt wird als vorhergehende Periode verwendet s EMA in der ersten Berechnung Zweitens berechnen Sie den Gewichtungsmultiplikator Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt Die folgende Formel ist für einen 10-tägigen EMA. Ein 10-fach exponentieller gleitender Durchschnitt gilt für eine 18-fache Gewichtung Zum jüngsten Preis Ein 10-Perioden-EMA kann auch als 18 18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Perioden-EMA wendet eine 9 52 Abwägung auf den letzten Preis an 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA wollen, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und dann diesen Wert einzugeben Wie die EMA s Parameter. Below ist ein Tabellenblatt Beispiel für eine 10-Tage-einfach gleitenden Durchschnitt und ein 10-Tage-exponentiell gleitenden Durchschnitt für Intel Einfache gleitende Durchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach als neue Preise werden Verfügbare und alte Preise fallen ab Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert 22 22 in der ersten Berechnung Nach der ersten Berechnung übernimmt die normale Formel, weil eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert nicht realisiert Bis 20 oder so Perioden später Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich von der Chart-Wert wegen der kurzen Rückblick-Periode Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hat 20 Perioden zu zerstreuen StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden in der Regel viel weiter für seine Berechnungen, so dass die Auswirkungen der einfachen gleitenden Durchschnitt in der ersten Berechnung vollständig abgebaut. Die Lag Factor. Der längere der gleitenden Durchschnitt, desto mehr die lag A 10- Tag exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise ganz genau umarmen und kurz nach den Kursen drehen Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Geschwindigkeitsboote - flink und schnell zu ändern Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die es verlangsamen. Längere Bewegungsdurchschnitte sind Wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern Es dauert eine größere und längere Preisbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt zu ändern Kurs. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Die Grafik oben zeigt die SP 500 ETF mit einem 10-Tage EMA eng anliegende Preise und ein 100-Tage-SMA-Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-Tage-SMA den Kurs und drehte sich nicht ab Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10- und 100-tägigen Durchschnitten Kommt zu den Lagfaktor. Simple vs Exponential Moving Averages. Even obwohl es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentielle gleitende Durchschnitte gibt, ist man nicht unbedingt besser als die anderen exponentiellen gleitenden Durchschnitte haben weniger lag und sind daher empfindlicher auf aktuelle Preise - Und die jüngsten Preisänderungen Exponentielle Bewegungsdurchschnitte werden sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten drehen Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnitt der Preise für den gesamten Zeitraum dar. So können einfache Bewegungsdurchschnitte besser geeignet sein, um Unterstützung oder Widerstandswerte zu identifizieren. Umgekehrte durchschnittliche Präferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedenen Zeitrahmen experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die folgende Grafik zeigt IBM mit dem 50-Tage-SMA in Rot und dem 50-Tage-EMA In grün Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA Die EMA tauchte Mitte Februar auf, aber die SMA setzte sich bis Ende März fort. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat danach auftauchte Die EMA. Längen und Zeitrahmen. Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab Kurz bewegte Mittelwerte 5-20 Perioden sind am besten für kurzfristige Trends und den Handel geeignet Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere gleitende Mittelwerte entscheiden Verlängern 20-60 Perioden Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste wegen seiner Länge, das ist eindeutig ein Langzeit - Kurzfristig gleitender Durchschnitt Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für den mittelfristigen Trend sehr beliebt. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage - und 200-Tage-Gruppendurchschnitte zusammen Kurzfristig war ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit sehr beliebt Denn es war einfach zu berechnen Einer fügte einfach die Zahlen hinzu und bewegte den Dezimalpunkt. Trend Identification. Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen ab. Diese Beispiele unten verwenden sowohl einfache als auch Exponentielle Bewegungsdurchschnitte Der Begriff Gleitender Durchschnitt gilt sowohl für einfache als auch für exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein fallender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein fallender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Der obige Plan zeigt 3M MMM mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Mittelwerte funktionieren Wenn der Trend stark ist Die 150-tägige EMA hat sich im November 2007 und wieder im Januar 2008 abgelehnt. Beachten Sie, dass es einen Rückgang der Rückkehr in die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts erlebt hat. Diese nacheilenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie am besten oder nach dem Auftreten auftreten Im schlimmsten Fall MMM setzte sich im März 2009 weiter fort und stieg dann 40-50 an, dass die 150-tägige EMA erst nach diesem Anstieg auftauchte. Sobald dies geschehen ist, fuhr MMM in den nächsten zwölf Monaten weiter fort. Durchgehende Durchschnitte funktionieren in starken Trends. Double Crossovers. Two bewegte Durchschnitte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale zu generieren In der technischen Analyse der Finanzmärkte John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode Double Crossovers beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt Wie bei allen gleitenden Durchschnittswerten, Allgemeine Länge des gleitenden Durchschnittes definiert den Zeitrahmen für das System Ein System, das eine 5-tägige EMA - und 35-Tage-EMA verwendet, würde als kurzfristig betrachtet. Ein System, das eine 50-Tage-SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig , Vielleicht sogar langfristig. Bullish Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über den längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist auch bekannt als ein goldenes Kreuz Ein bäriger Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist bekannt als a Tote cross. Moving durchschnittliche Crossover produzieren relativ späte Signale Schließlich verwendet das System zwei nacheilende Indikatoren Je länger die gleitenden durchschnittlichen Perioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen Diese Signale funktionieren gut, wenn ein guter Trend nimmt jedoch ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System Wird in der Abwesenheit eines starken Trends viele Peitschen produzieren. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Mittelwerte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Durchschnitte überschreitet. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5 beinhalten - Tag, 10-tägige und 20-tägige Umzugsdurchschnitte. Die Grafik oben zeigt Home Depot HD mit einer 10-Tage EMA grüne punktierte Linie und 50-Tage EMA rote Linie Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover hätte Führte zu drei Whipsaws, bevor er einen guten Handel holte. Die 10-tägige EMA brach unter dem 50-Tage-EMA Ende Oktober 1, aber das dauerte nicht lange, als die 10-Tage nach oben über Mitte 2 zurückging. Dieses Kreuz dauerte länger, aber Der nächste bärige Crossover im 3. Januar trat in der Nähe des späten November Preisniveaus, was zu einem anderen Whipsaw Diese Baisse Kreuz dauerte nicht lange als die 10-Tage-EMA zog zurück über die 50-Tage ein paar Tage später 4 Nach drei schlechte Signale, die vierte Signal hat einen starken Zug vorausgesehen, da die Aktie über 20 hinweg vorgerückt hat. Es gibt zwei Takeaways hier Zuerst sind Crossover anfällig für Whipsaw Ein Preis - oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu verhindern, dass Whipsaws Trader verlangen, dass der Crossover 3 Tage dauern kann, bevor er handeln oder erfordern 10-Tage-EMA, um sich unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag zu bewegen, bevor sie handeln Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD 10,50,1 zeigt eine Linie, die den Unterschied zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt MACD wendet sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes Der Prozentsatz-Preis-Oszillator PPO kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten übereinstimmen. Diese Grafik zeigt Oracle ORCL mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage-EMA und MACD 50.2001 Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über einen Zeitraum von 2 1 2 Jahren Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades Ein anhaltender Trend begann mit dem vierten Crossover als ORCL Fortgeschrittene bis Mitte der 20er Jahre Einmalige gleitende durchschnittliche Crossover funktionieren großartig, wenn der Trend stark ist, aber produzieren Verluste in Abwesenheit eines trend. Price Crossovers. Moving Mittelwerte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis Crossovers zu erzeugen Ein bullish Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen Preisübergänge können kombiniert werden, um innerhalb des größeren Tendenzes zu handeln Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt ist Verwendet, um die Signale zu generieren Man würde für bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde im Einklang mit dem größeren Trend handeln. Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur konzentrieren Auf Signale, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt verschoben wird. Offensichtlich würde ein Umzug unter dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt einem solchen Signal vorausgehen, aber solche bärigen Kreuze würden ignoriert werden, weil der größere Trend aufgestiegen ist Ein bärisches Kreuz würde einfach einen Pullback vorschlagen In einem größeren Aufwärtstrend Eine Kreuzung über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Aufschwung der Preise und die Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric EMR mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA Hielt über dem 200-tägigen gleitenden Durchschnitt im August Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA, um bullish Signale grüne Pfeile in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend MACD bieten 1,50,1 wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter der 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs MACD 1,50,1 ist positiv, wenn die Schließung über der 50-Tage-EMA liegt Und negativ, wenn die Schließung unterhalb der 50-Tage-EMA. Support und Resistance. Moving Mittelwerte können auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe der 20-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt, die Wird auch in Bollinger Bands verwendet Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 200-Tage-einfachen gleitenden Durchschnittes finden, der der beliebteste langfristig gleitende Durchschnitt ist. Wenn der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt Unterstützung oder Widerstand bieten kann, weil es einfach ist Ist so weit verbreitet Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008 Die 200-Tage-Unterstützung unterstützt mehrmals während des Vorschusses Einmal die Trend mit einer doppelten Top-Support-Pause umgekehrt, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt fungierte als Widerstand um 9500.Do nicht erwarten, genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von bewegten Durchschnitten, vor allem länger gleitende Durchschnitte Märkte sind von Emotionen getrieben, die sie anfällig für Überschwemmungen Stattdessen Von genauen Ebenen können sich durchgehende Durchschnitte zur Identifizierung von Stütz - oder Widerstandszonen nutzen. Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Durchgehende Durchschnitte sind Trendfolgen oder nachlaufende Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter werden. Das ist nicht unbedingt erforderlich Eine schlechte Sache aber Immerhin ist der Trend dein Freund und es ist am besten, in Richtung des Trends zu handeln Moving averages versichern, dass ein Trader im Einklang mit dem aktuellen Trend ist Obwohl der Trend Ihr Freund ist, verbringen die Wertpapiere viel Der Zeit in Handelsbereichen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, aber auch späte Signale Don t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen an der Unterseite mit gleitenden Durchschnitten Wie bei den meisten technischen Analyse-Tools , Gleitende Durchschnitte sollten nicht auf eigene Faust verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Ebenen zu definieren. Hinzufügen Verschieben von Mitteln zu StockCharts Charts. Moving Mittelwerte sind verfügbar Als Preis-Overlay-Funktion auf der SharpCharts-Workbench Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt wählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden festzulegen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden Geben Sie an, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für das Öffnen, H für das Hoch, L für das Niedrige und C für das Schließen Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein anderer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte zu verschieben Nach links oder rechts künftig Eine negative Zahl -10 würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden Eine positive Zahl 10 würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Mittelwerte können die Preisplotik durch einfaches Hinzufügen eines anderen überlagern Überlagerungslinie zur Workbench StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nach dem Auswählen eines Indikators öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands arbeiten Und kanalbasierte Handelssysteme. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy.
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